No dia 07 de Maio, Eduardo Lapa, diretor da Intelligence Hub, palestrou para os gestores e profissionais que estão participando do MBA em Big Data e Analytics da Fundação Getúlio Vargas, no Rio de Janeiro. O evento contou com a participação de profissionais de mais de 40 empresas. A palestra teve como objetivo trazer uma
Muito se discute sobre inovação e tecnologia, algumas vezes tenho a leve sensação de modismo, é cool falar em BigData, mas esse debate ficará para outro dia, vamos ao que interessa. No geral, tenho uma visão quase que idealista que a revolução que estamos sofrendo nos leve a um patamar melhor, muito se diz que a
Aqueles de nós que passaram anos estudando empresas “de dados inteligentes” acreditam que já vivemos duas eras no uso da análise de dados: antes e depois do processamento de grandes volumes de informação. Ou, para usar a nomenclatura convencional correspondente ao tema, podemos dizer que a 1.0 foi seguida pela 2.0. Em comparação com, digamos,
Por Stephen Blyth Dez anos após a crise financeira, os mercados de ações têm atingido novas altas com frequência, e os níveis de volatilidade têm chegado a novos níveis mais baixos. Incentivado pelos muitos triunfos do aprendizado de máquina (machine learning), o setor financeiro adotou o big data e os algoritmos com entusiasmo e sucesso.
VOLUME | VARIEDADE | VELOCIDADE | VERACIDADE Estes 4vs trazem um desafio gigantesco e ao mesmo tempo uma importunidade sem igual para a função de inteligência. Nossa missão é entender problemas de negócios, coletar dados e informações de múltiplas fontes (garantindo confiabilidade – a tal da “good intel”), aplicar modelos analíticos e disseminar de forma clara aos
É EM MEIO A UM EMARANHADO DE DADOS QUE OS GESTORES TÊM TOMADO DECISÕES. Eis que surge uma palavra que busca resumir tudo que as organizações têm tentado resolver desde que a computação ganhou escala e saiu dos grandes centros de processamento de dados para as mãos de usuários: Big Data. Impressiona a forma como
